附加一 sql pl/sql 学习资料（很好的基础文档（个人珍藏版））
oracle sql的优化规则：
- 尽量少用in操作符，基本上所有的in操作符都可以用exists代替
用in写出来的sql的优点是比较容易写及清晰易懂，但是用in的sql性能总是比较低的，从oracle执行的步骤来分析用in的sql与不用in的sql有以下区别：
oracle 试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行in里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用 in的sql至少多了一个转换的过程。一般的sql都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的sql就不能转换了。
oracle在执行in子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而exist则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。not exists比not in效率稍高。但具体在选择in或exist操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
推荐方案：在业务密集的sql当中尽量不采用in操作符。
不用not in操作符，可以用not exists或者外连接 替代
此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用not exists 或（外连接 判断为空）方案代替
- 不用“<>”或者“!=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“<” or “>”代替
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：
1）a<>0 改为 a>0 or a<0
2）a<>’’ 改为 a>’’
- where子句中出现is null或者is not null时，oracle会停止使用索引而执行全表扫描。可以考虑在设计表时，对索引列设置为not null。这样就可以用其他操作来取代判断null的操作
is null 或is not null操作（判断字段是否为空）
判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为b树索引是不索引空值的。
推荐方案：
用其它相同功能的操作运算代替，如：
1）a is not null 改为 a>0 或a>’’等。
2）不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
3） 建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
- 当通配符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用
- 对于有连接的列“||”，最后一个连接列索引会无效。尽量避免连接，可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。
- 如果索引不是基于函数的，那么当在where子句中对索引列使用函数时，索引不再起作用。
- where子句中避免在索引列上使用计算，否则将导致索引失效而进行全表扫描。
- 对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效。
- > 及 < 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段a， 30万记录的a=0，30万记录的a=1，39万记录的a=2，1万记录的a=3。那么执行a>2与a>=3的效果就有很大的区别了，因为 a>2时oracle会先找出为2的记录索引再进行比较，而a>=3时oracle则直接找到=3的记录索引。
推荐方案：用“>=”替代“>”。
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表union。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个sql在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用union all操作符替代union，因为union all操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
like 操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如like ‘t00%’ 这种查询不会引用索引，而like ‘x5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用yw_yhjbqk表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 yy_bh like ‘t00%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成yy_bh like ’x5400%’ or yy_bh like ’b5400%’ 则会利用yy_bh的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
- sql书写的影响（共享sql语句可以提高操作效率）
同一功能同一性能不同写法sql的影响
如一个sql在a程序员写的为
select * from zl_yhjbqk
b程序员写的为
select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）
c程序员写的为
select * from dlyx.zlyhjbqk（大写表名）
d程序员写的为
select * from dlyx.zlyhjbqk（中间多了空格）
以上四个sql在oracle分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从oracle共享内存sga的原理，可以得出oracle对每个sql 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将sql的字符串及格式写得完全相同则oracle只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析sql的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，oracle也可以准确统计sql的执行频率。
推荐方案：不同区域出现的相同的sql语句，要保证查询字符完全相同，以利用sga共享池，防止相同的sql语句被多次分析。
oracle从下到上处理where子句中多个查询条件，所以表连接语句应写在其他where条件前，可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾。
where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1kv以下' and xh_bz=1
select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1kv以下'
以上两个sql中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条sql的dy_dj = '1kv以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条sql的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条sql的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条sql的cpu占用率明显比第一条低。
oracle从右到左处理from子句中的表名，所以在from子句中包含多个表的情况下，将记录最少的表放在最后。（只在采用rbo优化时有效)
在from后面的表中的列表顺序会对sql执行性能影响，在没有索引及oracle没有对表进行统计分析的情况下oracle会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析， oracle会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）。
- order by语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。严格控制在order by语句中使用表达式
- 当在sql语句中连接多个表时，使用表的别名，并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间
- 多利用内部函数提高sql效率
- sql语句索引的利用
- 对操作符的优化（见前面）
- 对条件字段的一些优化
如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq
如：
ss_df 20>50，优化处理：ss_df>30
‘x’||hbs_bh>’x5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’
sk_rq 5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。
ys_df>cx_df，无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
可能引起全表扫描的操作
- 在索引列上使用not或者“<>”
- 对索引列使用函数或者计算
- not in操作
- 通配符位于查询字符串的第一个字符
- is null或者is not null
- 多列索引，但它的第一个列并没有被where子句引用
oracle在sql执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。
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