前言
每一种该语言在某些极限情况下的表现一般都不太一样，那么我常用的java语言，在达到100万个并发连接情况下，会怎么样呢，有些好奇，更有些期盼。
这次使用经常使用的顺手的 nio框架（netty-3.6.5.final），封装的很好，接口很全面，就像它现在的域名 netty.io，专注于网络io。
整个过程没有什么技术含量，浅显分析过就更显得有些枯燥无聊，准备好，硬着头皮吧。
测试服务器配置
运行在vmware workstation 9中，64位centos 6.2系统，分配14.9g内存左右，4核。
已安装有java7版本：
java version "1.7.0_21"
java(tm) se runtime environment (build 1.7.0_21-b11)
java hotspot(tm) 64-bit server vm (build 23.21-b01, mixed mode)
在/etc/sysctl.conf中添加如下配置：
fs.file-max = 1048576
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
net.ipv4.tcp_mem = 786432 2097152 3145728
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 4096 16777216
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 4096 16777216
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
在/etc/security/limits.conf中添加如下配置：
* soft nofile 1048576
* hard nofile 1048576
测试端
测试端无论是配置还是程序和以前一样，翻看前几篇博客就可以看到client5.c的源码，以及相关的配置信息等。
服务器程序
这次也是很简单呐，没有业务功能，客户端http请求，服务端输出chunked编码内容。
入口httpchunkedserver.java：
唯一的自定义处理器httpchunkedserverhandler.java:
启动脚本start.sh
达到100万并发连接时的一些信息
每次服务器端达到一百万个并发持久连接之后，然后关掉测试端程序，断开所有的连接，等到服务器端日志输出在线用户为0时，再次重复以上步骤。在这反反复复的情况下，观察内存等信息的一些情况。以某次断开所有测试端为例后，当前系统占用为（设置为list_free_1）:
total used free shared buffers cached
mem: 15189 7736 7453 0 18 120
-/ buffers/cache: 7597 7592
swap: 4095 948 3147
通过top观察，其进程相关信息
pid user pr ni virt res shr s %cpu %mem time command
4925 root 20 0 8206m 4.3g 2776 s 0.3 28.8 50:18.66 java
在启动脚本start.sh中，我们设置堆内存为6g。
ps aux|grep java命令获得信息：
root 4925 38.0 28.8 8403444 4484764 ? sl 15:26 50:18 java -server...httpchunkedserver 8000
rss占用内存为4484764k/1024k=4379m
然后再次启动测试端，在服务器接收到online user 1023749时，ps aux|grep java内容为：
root 4925 43.6 28.4 8403444 4422824 ? sl 15:26 62:53 java -server...
查看当前网络信息统计
ss -s
total: 1024050 (kernel 1024084)
tcp: 1023769 (estab 1023754, closed 2, orphaned 0, synrecv 0, timewait 0/0), ports 12
transport total ip ipv6
* 1024084 - -
raw 0 0 0
udp 7 6 1
tcp 1023767 12 1023755
inet 1023774 18 1023756
frag 0 0 0
通过top查看一下
top -p 4925
top - 17:51:30 up 3:02, 4 users, load average: 1.03, 1.80, 1.19
tasks: 1 total, 0 running, 1 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
cpu0 : 0.9%us, 2.6%sy, 0.0%ni, 52.9%id, 1.0%wa, 13.6%hi, 29.0%si, 0.0%st
cpu1 : 1.4%us, 4.5%sy, 0.0%ni, 80.1%id, 1.9%wa, 0.0%hi, 12.0%si, 0.0%st
cpu2 : 1.5%us, 4.4%sy, 0.0%ni, 80.5%id, 4.3%wa, 0.0%hi, 9.3%si, 0.0%st
cpu3 : 1.9%us, 4.4%sy, 0.0%ni, 84.4%id, 3.2%wa, 0.0%hi, 6.2%si, 0.0%st
mem: 15554336k total, 15268728k used, 285608k free, 3904k buffers
swap: 4194296k total, 1082592k used, 3111704k free, 37968k cached
pid user pr ni virt res shr s %cpu %mem time command
4925 root 20 0 8206m 4.2g 2220 s 3.3 28.4 62:53.66 java
四核都被占用了，每一个核心不太平均。这是在虚拟机中得到结果，可能真实服务器会更好一些。 因为不是cpu密集型应用，cpu不是问题，无须多加关注。
系统内存状况
free -m
total used free shared buffers cached
mem: 15189 14926 263 0 5 56
-/ buffers/cache: 14864 324
swap: 4095 1057 3038
物理内存已经无法满足要求了，占用了1057m虚拟内存。
查看一下堆内存情况
jmap -heap 4925
attaching to process id 4925, please wait...
debugger attached successfully.
server compiler detected.
jvm version is 23.21-b01
using parallel threads in the new generation.
using thread-local object allocation.
concurrent mark-sweep gc
heap configuration:
minheapfreeratio = 40
maxheapfreeratio = 70
maxheapsize = 6442450944 (6144.0mb)
newsize = 629145600 (600.0mb)
maxnewsize = 629145600 (600.0mb)
oldsize = 5439488 (5.1875mb)
newratio = 2
survivorratio = 1
permsize = 52428800 (50.0mb)
maxpermsize = 52428800 (50.0mb)
g1heapregionsize = 0 (0.0mb)
heap usage:
new generation (eden 1 survivor space):
capacity = 419430400 (400.0mb)
used = 308798864 (294.49354553222656mb)
free = 110631536 (105.50645446777344mb)
73.62338638305664% used
eden space:
capacity = 209715200 (200.0mb)
used = 103375232 (98.5863037109375mb)
free = 106339968 (101.4136962890625mb)
49.29315185546875% used
from space:
capacity = 209715200 (200.0mb)
used = 205423632 (195.90724182128906mb)
free = 4291568 (4.0927581787109375mb)
97.95362091064453% used
to space:
capacity = 209715200 (200.0mb)
used = 0 (0.0mb)
free = 209715200 (200.0mb)
0.0% used
concurrent mark-sweep generation:
capacity = 5813305344 (5544.0mb)
used = 4213515472 (4018.321487426758mb)
free = 1599789872 (1525.6785125732422mb)
72.48054631000646% used
perm generation:
capacity = 52428800 (50.0mb)
used = 5505696 (5.250640869140625mb)
free = 46923104 (44.749359130859375mb)
10.50128173828125% used
1439 interned strings occupying 110936 bytes.
老生代占用内存为72%，较为合理，毕竟系统已经处理100万个连接。
再次断开所有测试端，看看系统内存（free -m）
total used free shared buffers cached
mem: 15189 7723 7466 0 13 120
-/ buffers/cache: 7589 7599
swap: 4095 950 3145
记为list_free_2。
list_free_1和list_free_2两次都释放后的内存比较结果，系统可用物理已经内存已经降到7589m，先前可是7597m物理内存。
总之，我们的java测试程序在内存占用方面已经，最低需要7589 950 = 8.6g内存为最低需求内存吧。
gc日志
我们在启动脚本处设置的一大串参数，到底是否达到目标，还得从gc日志处获得具体效果，推荐使用。
gc事件概览：
其它:
总之：
- 只进行了一次full gc，代价太高，停顿了12秒。
- partnew成为了停顿大户，导致整个系统停顿了41秒之久，不可接受。
- 当前jvm调优喜忧参半，还得继续努力等
小结
java与与erlang、c相比，比较麻烦的事情，需要在程序一开始就得准备好它的堆栈到底需要多大空间，换个说法就是jvm启动参数设置堆内存大小，设置合适的垃圾回收机制，若以后程序需要更多内存，需停止程序，编辑启动参数，然后再次启动。总之一句话，就是麻烦。单单jvm的调优，就得持续不断的根据检测、信息、日志等进行适当微调。
- jvm需要提前指定堆大小，相比erlang/c，这可能是个麻烦
- gc(垃圾回收)，相对比麻烦，需要持续不断的根据日志、jvm堆栈信息、运行时情况进行jvm参数微调
- 设置一个最大连接目标，多次测试达到顶峰，然后释放所有连接，反复观察内存占用，获得一个较为合适的系统运行内存值
- eclipse memory analyzer结合jmap导出堆栈dump文件，分析内存泄漏，还是很方便的
- 想修改运行时内容，或者称之为热加载，默认不可能
- 真实机器上会有更好的反映
吐槽一下：
java osgi，相对比erlang来说，需要人转换思路，不是那么原生的东西，总是有些别扭，社区或商业公司对此的修修补补，不过是实现一些面向对象所不具备的热加载的企业特性。
测试源代码，。