特征可以是图片上某人物的姿势，景深等。
其中一些实用的control type：
1，liner
stable diffusion实现过程，其实就是先生成样图的线稿图，然后再上色。
2，title
stable diffusion会根据提供图片的骨架，再生成新的内容
3，scribble
通常用于产品工业设计，先画出线稿，stable diffusion会根据线稿，再根据提示词内容生成图片
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采样一般就用euler a这种。
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如果提示词太多，则排在后面的提示词会被忽略。
越靠前的词，越会被注意。
同类型的提示词之间会被污染。
反向提示词写几个就足够，如nsfw,low quality, lowres，写多反而会被忽略
一层小括号里面的提示词会加权重成1.1倍，两层则是1.21倍。
一层中括号里面的提示词会加权重成0.9倍，两层则是0.81倍。
[super man|iron man]则生成的主题会融合两种特征。
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