依赖 （dependency）：元素a的变化会影响元素b，但反之不成立，那么b和a的关系是依赖关系，b依赖a；类属关系和实现关系在语义上讲也是依赖关 系，但由于其有更特殊的用途，所以被单独描述。uml中用带箭头的虚线表示dependency关系，箭头指向被依赖元素。
泛化（generalization）：通常所说的继承（特殊个体 is kind of 一般个体）关系，不必多解释了。uml中用带空心箭头的实线线表示generalization关系，箭头指向一般个体。
实现（realize）：元素a定义一个约定，元素b实现这个约定，则b和a的关系是realize，b realize a。这个关系最常用于接口。uml中用空心空心箭头和虚线表示realize关系，箭头指向定义约定的元素。
关联（association）：元素间的结构化关系，是一种弱关系，被关联的元素间通常可以被独立的考虑。uml中用实线表示association关系，箭头指向被依赖元素。
聚合（aggregation）：关联关系的一种特例，表示部分和整体（整体 has a 部分）的关系。uml中用带空心菱形头的实线表示aggregation关系，菱形头指向整体。
组 合（composition）：组合是聚合关系的变种，表示元素间更强的组合关系。如果是组合关系，如果整体被破坏则个体一定会被破坏，而聚合的个体则可 能是被多个整体所共享的，不一定会随着某个整体的破坏而被破坏。uml中用带实心菱形头的实线表示composition关系，菱形头指向整体。
其中依赖（dependency）的关系最弱，而关联（association），聚合（aggregation），组合（composition）表示的关系依次增强。换言之关联，聚合，组合都是依赖关系的一种，聚合是表明对象之间的整体与部分关系的关联，而组合是表明整体与部分之间有相同生命周期关系的聚合。
而关联与依赖的关系用一句话概括下来就是，依赖描述了对象之间的调用关系，而关联描述了对象之间的结构关系。
后面的例子将针对某个具体目的来独立地展示各种关系。虽然语法无误，但这些例子可进一步精炼，在它们的有效范围内包括更多的语义。
依赖（dependency）
实体之间一个“使用”关系暗示一个实体的规范发生变化后，可能影响依赖于它的其他实例（图d）。 更具体地说，它可转换为对不在实例作用域内的一个类或对象的任何类型的引用。其中包括一个局部变量，对通过方法调用而获得的一个对象的引用（如下例所 示），或者对一个类的静态方法的引用（同时不存在那个类的一个实例）。也可利用“依赖”来表示包和包之间的关系。由于包中含有类，所以你可根据那些包中的 各个类之间的关系，表示出包和包的关系。
图d
关联（association）
实体之间的一个结构化关系表明对象是相互连接的。箭头是可选的，它用于指定导航能力。如果没有箭头，暗示是一种双向的导航能力。在java中，关联（图e） 转换为一个实例作用域的变量，就像图e的“java”区域所展示的代码那样。可为一个关联附加其他修饰符。多重性（multiplicity）修饰符暗示 着实例之间的关系。在示范代码中，employee可以有0个或更多的timecard对象。但是，每个timecard只从属于单独一个 employee。
图e
聚合（aggregation）
聚合（图f）是关联的一种形式，代表两个类之间的整体/局部关系。聚合暗示着整体在概念上处于比局部更高的一个级别，而关联暗示两个类在概念上位于相同的级别。聚合也转换成java中的一个实例作用域变量。
关联和聚合的区别纯粹是概念上的，而且严格反映在语义上。聚合还暗示着实例图中不存在回路。换言之，只能是一种单向关系。
图f
合成（composition）
合成 （图g） 是聚合的一种特殊形式，暗示“局部”在“整体”内部的生存期职责。合成也是非共享的。所以，虽然局部不一定要随整体的销毁而被销毁，但整体要么负责保持局 部的存活状态，要么负责将其销毁。局部不可与其他整体共享。但是，整体可将所有权转交给另一个对象，后者随即将承担生存期职责。
employee和timecard的关系或许更适合表示成“合成”，而不是表示成“关联”。
图g
泛化（generalization）
泛化（图h）表示一个更泛化的元素和一个更具体的元素之间的关系。泛化是用于对继承进行建模的uml元素。在java中，用extends关键字来直接表示这种关系。
图h
实现（realization）
实例（图i）关系指定两个实体之间的一个合同。换言之，一个实体定义一个合同，而另一个实体保证履行该合同。对java应用程序进行建模时，实现关系可直接用implements关键字来表示。
图i
转自:
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异或运算：相同为0，不同为1 与运算：两者为1时为1，有0为0 或运算：有1为1
(2)ip网段的计算和划分
ip和子网掩码 我们都知道，ip是由四段数字组成，在此，我们先来了解一下3类常用的ip
a类ip段 0.0.0.0 到127.255.255.255
b类ip段 128.0.0.0 到191.255.255.255
c类ip段 192.0.0.0 到223.255.255.255
xp默认分配的子网掩码每段只有255或0
a类的默认子网掩码 255.0.0.0 一个子网最多可以容纳1677万多台电脑
b类的默认子网掩码 255.255.0.0 一个子网最多可以容纳6万台电脑
c类的默认子网掩码 255.255.255.0 一个子网最多可以容纳254台电脑
我以前认为，要想把一些电脑搞在同一网段，只要ip的前三段一样就可以了，今天，我才知道我错了。如果照我这说的话，一个子网就只能容纳254台电脑？真是有点笑话。我们来说详细看看吧。
要想在同一网段，只要网络标识相同就可以了，那要怎么看网络标识呢？首先要做的是把每段的ip转换为二进制。（有人说，我不会转换耶，没关系，我们用windows自带计算器就行。打开计算器，点查看>科学型，输入十进制的数字，再点一下“二进制”这个单选点，就可以切换至二进制了。）
把子网掩码切换至二进制，我们会发现，所有的子网掩码是由一串连续的1和一串连续的0组成的（一共4段，每段8位，一共32位数）。
255.0.0.0 11111111.00000000.00000000.00000000
255.255.0.0 11111111.11111111.00000000.00000000
255.255.255.0 11111111.11111111.11111111.00000000
这是a/b/c三类默认子网掩码的二进制形式，其实，还有好多种子网掩码，只要是一串连续的1和一串连续的0就可以了（每段都是8位）。如11111111.11111111.11111000.00000000，这也是一段合法的子网掩码。子网掩码决定的是一个子网的计算机数目，计算机公式是2的m次方，其中，我们可以把m看到是后面的多少颗0。如255.255.255.0转换成二进制，那就是11111111.11111111.11111111.00000000，后面有8颗0，那m就是8，255.255.255.0这个子网掩码可以容纳2的8次方（台）电脑，也就是256台，但是有两个ip是不能用的，那就是最后一段不能为0和255，减去这两台，就是254台。我们再来做一个。
255.255.248.0这个子网掩码可以最多容纳多少台电脑？ 计算方法： 把将其转换为二进制的四段数字（每段要是8位，如果是0，可以写成8个0，也就是00000000） 11111111.1111111.11111000.00000000 然后，数数后面有几颗0，一共是有11颗，那就是2的11次方，等于2048，这个子网掩码最多可以容纳2048台电脑。
一个子网最多可以容纳多少台电脑你会算了吧，下面我们来个逆向算法的题。 一个公司有530台电脑，组成一个对等局域网，子网掩码设多少最合适？ 首先，无疑，530台电脑用b类ip最合适（a类不用说了，太多，c类又不够，肯定是b类），但是b类默认的子网掩码是255.255.0.0，可以容纳6万台电脑，显然不太合适，那子网掩码设多少合适呢？我们先来列个公式。 2的m次方＝560 首先，我们确定2一定是大于8次方的，因为我们知道2的8次方是256，也就是c类ip的最大容纳电脑的数目，我们从9次方一个一个试2的9次方是512，不到560，2的10次方是1024，看来2的10次方最合适了。子网掩码一共由32位组成，已确定后面10位是0了，那前面的22位就是1，最合适的子网掩码就是：11111111.11111111.11111100.00000000，转换成10进制，那就是255.255.252.0。 分配和计算子网掩码你会了吧，下面，我们来看看ip地址的网段。 相信好多人都和偶一样，认为ip只要前三段相同，就是在同一网段了，其实，不是这样的，同样，我样把ip的每一段转换为一个二进制数，这里就拿ip：192.168.0.1，子网掩码：255.255.255.0做实验吧。 192.168.0.1 11000000.10101000.00000000.00000001 （这里说明一下，和子网掩码一样，每段8位，不足8位的，前面加0补齐。） ip 11000000.10101000.00000000.00000001 子网掩码 11111111.11111111.11111111.00000000 在这里，向大家说一下到底怎么样才算同一网段。 要想在同一网段，必需做到网络标识相同，那网络标识怎么算呢？各类ip的网络标识算法都 是不一样的。a类的，只算第一段。b类，只算第一、二段。c类，算第一、二、三段。 算法只要把ip和子网掩码的每位数and就可以了。
and方法：0和1＝0 0和0＝0 1和1＝1 如：and 192.168.0.1，255.255.255.0，先转换为二进制，然后and每一位 ip 11000000.10101000.00000000.00000001 子网掩码 11111111.11111111.11111111.00000000 得出and结果 11000000.10101000.00000000.00000000 转换为十进制192.168.0.0，这就是网络标识， 再将子网掩码反取，也就是00000000.00000000.00000000.11111111，与ip and 得出结果00000000.00000000.00000000.00000001，转换为10进制，即0.0.0.1， 这0.0.0.1就是主机标识。要想在同一网段，必需做到网络标识一样。 我们再来看看这个改为默认子网掩码的b类ip 如ip：188.188.0.111，188.188.5.222，子网掩码都设为255.255.254.0，在同一网段吗？ 先将这些转换成二进制 188.188.0.111 10111100.10111100.00000000.01101111 188.188.5.222 10111100.10111100.00000101.11011010 255.255.254.0 11111111.11111111.11111110.00000000 分别and，得 10111100.10111100.00000000.00000000 10111100.10111100.00000100.00000000 网络标识不一样，即不在同一网段。 判断是不是在同一网段，你会了吧，下面，我们来点实际的。 一个公司有530台电脑，组成一个对等局域网，子网掩码和ip设多少最合适？ 子网掩码不说了，前面算出结果来了11111111.11111111.11111100.00000000，也就是255.255.252.0 我们现在要确定的是ip如何分配，首先，选一个b类ip段，这里就选188.188.x.x吧 这样，ip的前两段确定的，关键是要确定第三段，只要网络标识相同就可以了。我们先来确定网络号。（我们把子网掩码中的1和ip中的?对就起来，0和*对应起来，如下：）
255.255.252.0 11111111.11111111.11111100.00000000
188.188.x.x 10111100.10111100.??????**.********
网络标识 10111100.10111100.??????00.00000000 由此可知，?处随便填（只能用0和1填，不一定全是0和1），我们就用全填0吧，*处随便，这样呢，我们的ip就是 10111100.10111100.000000**.********，一共有530台电脑，ip的最后一段1～254可以分给254台计算机，530/254＝2.086，采用进1法，得整数3，这样，我们确定了ip的第三段要分成三个不同的数字，也就是说，把000000**中的**填三次数字，只能填1和0，而且每次的数字都不一样，至于填什么，就随我们便了，如00000001，00000010，00000011，转换成二进制，分别是1，2，3，这样，第三段也确定了，这样，就可以把ip分成188.188.1.y，188.188.2.y，188.188.3.y，y处随便填，只要在1～254范围之内，并且这530台电脑每台和每台的ip不一样，就可以了。
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原码和反码，补码都是一样的，都是正数本身。
(2)负数
原码是符号位为1,数值部分取x绝对值的二进制。
反码是符号位为1,其它位是原码取反。
补码是符号位为1,其它位是原码取反，未位加1。也就是说，负数的补码是其反码未位加1。
正负0都为0 000.
(3) 移码
就是将符号位取反的补码.无论正数和负数,0除外,0的补码和移码相同.
也可以理解成:不算符号位外,最高数据位的进位.最高数据位为0,符号位为0;为1,符号位为1.
例:
原码 反码 补码 移码
0 0 000 0 000 0 000 1 000
-0 1 000 1 111 0 000 0 000
1011 原码：01011 反码：01011 //正数时，反码＝原码 补码：01011 //正数时，补码＝原码 移码：11011 //原数 10000 －1011 原码：11011 反码：10100 //负数时，反码为原码取反 补码：10101 //负数时，补码为原码取反＋1 移码：00101 //原数 10000 0．1101 原码：0.1101 反码：0.1101 //正数时，反码＝原码 补码：0.1101 //正数时，补码＝原码 移码：1.1101 //原数 1 －0．1101 原码：1.1101 反码：1.0010 //负数时，反码为原码取反 补码：1.0011 //负数时，补码为原码取反＋1 移码：0.0010 //原数 1
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非格式化容量 = 位密度×内圆周长×每面磁道数×记录面数
格式化容量 = 扇区大小×每磁道扇区数×每面磁道数×记录面数
数据传输率 = 扇区大小×每磁道扇区数×转速
计算容量时,单位应统一.cm换成mm;mb换成kb; 位转换成字节=除以8.
(1)单记录面磁道数=磁道密度×(盘面外半径-盘面内半径)
(2)非格式化容量= 记录位密度×内圆周长×单记录面磁道数×记录面数
总磁道数= 单记录面磁道数×记录面数
内圆周长=3.14*内圆直径=2××半径 = 圆周率×直径
(3)格式化容量=记录面数×单记录面磁道数×每个磁道扇区数×扇区字节数
(4)一个磁道存储的字节数=磁盘扇区数×扇区字节
(5)数据传输率=每磁道扇区数×扇区大小×转速
(6)平均等待时间=磁盘转速时间的一半
平均存取时间是反应磁盘数据操作速度的指标，单位是毫秒（ms），他包括3个时间段：平均寻道时间，平均定位时间，转动延迟，其中后面两个统称为等待时间。
举例：
假设一个有3个盘片的硬盘，共有4个记录面，转速为7200/分钟，盘面有效记录区域的外直径为30cm，内直径为10cm，记录位密度为250位/mm，磁道密度为8道/mm，每个磁道分16扇区，每扇区512字节。
总磁道数：ct=磁盘面数*(外直径-内直径)/2*磁道密度=4*(30-10)*10/2*8=3200
非格式化容量：cuf=总磁道数*内径磁道周长*位密度=3200*(3.14*10*10)*(250/8)字节=29.95m
格式化容量：cf=总磁道数×每扇区数×每扇区字节数=4*=25m
平均数据传输速率：cg＝每磁道扇区数16×每扇区字节数512kb×转速(7200/60s)=983040=960kb/s
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系统可靠性计算是软件设计师考试的一个重点，近些年几乎每次考试都会考到，但这个知识点的难度不高，了解基本的运算公式，即可轻松应对。
可靠性计算主要涉及三种系统，即串联系统、并联系统和冗余系统，其中串联系统和并联系统的可靠性计算都非常简单，只要了解其概念，公式很容易记住。冗余系统要复杂一些。在实际的考试当中，考得最多的就是串并混合系统的可靠性计算。所以要求我们对串联系统与并联系统的特点有基本的了解，对其计算公式能理解、运用。下面将对这些计算的原理及公式进行详细的说明。
串联系统
假设一个系统由n个子系统组成，当且仅当所有的子系统都能正常工作时，系统才能正常工作，这种系统称为串联系统，如图1所示。
设系统各个子系统的可靠性分别用r1，r2，……，rn表示，则系统的可靠性r=r1×r2×…×rn 。
如果系统的各个子系统的失效率分别用λ1，λ2，……，λn来表示，则系统的失效率λ=λ1×λ2×…×λn 。
并联系统
假如一个系统由n个子系统组成，只要有一个子系统能够正常工作，系统就能正常工作，如图2所示。
设系统各个子系统的可靠性分别用r1，r2，……，rn表示，则系统的可靠性r=1－（1－r1）×（1－r2）×…×（1－rn） 。
假如所有子系统的失效率均为λ，则系统的失效率为μ：
在并联系统中只有一个子系统是真正需要的，其余n-1个子系统都被称为冗余子系统。该系统随着冗余子系统数量的增加，其平均无故障时间也会增加。
串并混合系统
串并混合系统实际上就是对串联系统与并联系统的综合应用。我们在此以实例说明串并混合系统的可靠性如何计算。
例1：
某大型软件系统按功能可划分为2段p1和p2。为提高系统可靠性，软件应用单位设计了如下图给出的软件冗余容错结构，其中p1和p2均有一个与其完全相同的冗余备份。若p1的可靠度为0.9，p2的可靠度为0.9，则整个系统的可靠度是 。
供选择的答案a. 0.6561
b. 0.81
c. 0.9801
d. 0.9
试题分析
当系统采用串联方式时，其可靠度r可由公式r=r1r2…rn求得。当系统采用并联方式时，其可靠度r可由公式r=1-（1-r1）*(1-r2)…(1-rn)求得。这个系统总的来说是串联,但分成两个并联部分。第一部分的可靠度为：r1=1-(1-0.9)*(1-0.9)=0.99；第二部分的可靠度也为：r2=0.99；所以整个系统的可靠度为：r=r1*r2=0.9801 ，c答案。
试题答案
c
上面的例题是属于常规形式的可靠性计算题，如果把这种试题再拨高一个层次，可以。
例2：
1台服务器、3台客户机和2台打印机构成了一个局域网（如图4所示）。在该系统中，服务器根据某台客户机的请求，数据在一台打印机上输出。设服务器、各客户机及各打印机的可靠度分别为a、b、c，则该系统的可靠度为 。
a．ab3c3
b．a(1-b3)(1-c2)
c．a(1-b)3(l-c)2
d．a(1-(1-b)3)(1-(l-c)2)
例题分析
在试题给出的系统中，客户机之间是并联的（任何一台客户机出现故障，对其他客户机没有影响），同理，打印机之间是也并联关系。然后，客户机、服务器、打印机之间再组成一个串联关系。因此，我们可以把该系统简化为：
已知服务器、各客户机及各打印机的可用性分别为a、b、c，因此整个系统的可用性为：r=（1-（1-b）3）a（1-（1-c）2）=a（1-（1-b）3）（1-（1-c）2）
例题答案d
4．模冗余系统
m模冗余系统由m个（m=2n 1为奇数）相同的子系统和一个表决器组成，经过表决器表决后，m个子系统中占多数相同结果的输出可作为系统的输出，如图5所示。
在m个子系统中，只有n 1个或n 1个以上的子系统能正常工作，系统就能正常工作并输出正确结果。假设表决器是完全可靠的，每个子系统的可靠性为r0，则m模冗余系统的可靠性为：
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